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AI算法如何为锂电BMS安全管理保驾护航

日期:2025-06-12 浏览: 

  AI算法重构状态估算逻辑,半导体国产化打破硬件桎梏,固态电池与超充技术倒逼系统级革新,而储能场景的规模化应用进一步催生差异化需求。与此同时,安全与成本的天平仍需精准把控,材料创新、热管理优化与标准化生态构建成为破局焦点。

  由Big-Bit商务网、广东省磁性元器件行业协会主办的2025中国电子热点解决方案创新峰会分会场五:第七届锂电BMS技术创新研讨会将于 2025 年6月27日重磅开启,聚焦汽车与储能两大核心领域,拆解BMS的“技术金字塔”从底层芯片、算法架构到系统集成,揭示锂电BMS行业前沿动向与未来十年的竞争壁垒。

AI算法如何为锂电BMS安全管理保驾护航(图1)

  为了让锂电BMS技术会议内容更贴合行业现状和趋势,峰会组委会邀请了比亚迪、小鹏、宁德时代、弗迪动力、欣旺达、鹏辉能源、亿纬锂能、古瑞瓦特、科陆电子、赛维电池、优特利能源、日升质电子、德兰明海等众多锂电BMS企业进行会前调研,精准捕捉整机工程师在锂电BMS 算法优化、固态电池量产适配、超快充热管理设计、储能系统安全冗余、便携电源集成控制等核心领域的实际需求。以下是本次锂电BMS会前调研需求汇总:

  软件算法及应用层技术:聚焦锂电BMS软件算法技术与应用层技术,重点关注快充、超充、SOX(电池状态相关参数)与AI驱动的实时预测技术。

  安全与热管理:关注锂电BMS技术安全监测、安全与材料应用、热管理与安全监测技术。

  电池材料与散热:密切关注电池芯材料的技术进展;在高低压系统中,探索特殊散热技术和方案。

  设计与元件:关注PMSM 组装工艺技术,重点研究 逆变器、双向 DCDC 升压技术、MOS 新型芯片、磁元件等新产品技术应用。

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  前沿与AI 技术:关注锂电BMS前沿技术、AI 算法系统技术、第三代半导体、无线BMS技术在国内外的发展前景。

  结合锂电BMS企业研发痛点与行业技术演进方向,峰会组委会针对性的设置了本届锂电BMS技术专场会议议题,邀请了同济大学、吉利汽车、海拉电子、瑞萨电子、上海贝岭、华润微、航顺芯片、绿宝石、力特电子等产业链知名院校和头部企业进行精准的内容分享,围绕工艺优化、成本控制、标准制定等工程落地维度展开案例剖析,同时搭建上下游企业技术需求对接平台,确保会议输出兼具技术前瞻性、工程落地性与产业协同价值,助力行业突破技术壁垒,实现高效创新发展。

  除了锂电BMS专场会议外,本届峰会共设置了六个专场会议,一站式囊括当下热门应用领域:

AI算法如何为锂电BMS安全管理保驾护航(图2)

AI算法如何为锂电BMS安全管理保驾护航(图3)

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