插播:储能与AI如何双向奔赴?行家说储能联合行家说三代半,将于4月10日深圳数据中心展同期举办“AIDC储能与第三代半导体协同发展论坛”,邀您共探AIDC储能红利,报名联系行家说储能辛迪Cindy:(微信同号)
近期,开源AI智能体OpenClaw(龙虾)引爆Token算力狂潮,进一步推高了AI数据中心(AIDC)需求,能源层面的挑战正日益凸显。AIDC究竟需要怎样的能源系统?
4月1日,在北京ESIE 2026储能展上,远景正式发布面向AIDC的多场景能源解决方案,系统性地破解AI算力时代的电力瓶颈。
同期,远景还宣布已与腾讯在内蒙古赤峰落地全球首个100%绿电直供数据中心,综合能源成本降低超40%,年碳减排达18万吨,目前正携手头部AI公司在乌兰察布打造的全球最大零碳AIDC园区,项目预计今年交付。
随着大模型参数突破10万亿级、智算中心单机柜功率密度飙升至40kW以上,AI算力正进入指数级增长阶段。算力狂奔的背后,电力系统已成为制约产业发展的关键的关键变量——电网接入难、供电稳定性面临高密度GPU集群的严苛考验、绿电成本高、负荷波动剧烈。
针对AIDC全链条痛点,远景通过端到端全栈自研,构建了涵盖电化学、电力电子、系统集成、电力系统控制等核心能力,为AIDC打造了完整的零碳电力底座。具体来看:
电网侧通过“风光配储+绿电直连”实现灵活调配与低成本绿电消纳,破解绿电成本高的难题;
场站侧以构网型储能技术平滑负荷波动,主动支撑电网电压与频率,保障算力集群在高负荷冲击下的稳定运行;
负荷侧用直流储能系统替代传统UPS,从根本上解决高密度GPU集群带来的电能质量问题。
这一全场景覆盖的方案,推动AIDC从“被动用电”向“主动调度”跃迁,实现电力系统与算力系统的深度协同。
在AIDC能源方案领域,仅靠单一的储能技术已不足以应对算力基础设施带来的系统性挑战。面对算力负载的剧烈波动与绿电消纳的复杂需求,AIDC储能正朝着混合型多级储能系统架构演进,而全栈自研能力正是实现多技术协同、推动架构落地的核心支撑。
远景以全栈自研能力为核心,构建起覆盖电网侧、场站侧、负荷侧、控制侧的完整AIDC技术体系,形成了从储能设备到控制调度的垂直整合能力。在业内看来,这种“软硬一体”的架构,为实现算力与电力的深度融合提供了必要的技术前提。
硬件端,高压直流储能系统供电效率达98.5%,模块化设计减少占地面积80%,部署周期缩短至90天;并推出适配AIDC场景的钠离子储能方案,具备高倍率、长周期稳定运行等优势,满足分钟级至小时级多样化备电需求;
系统调度端,深度融合远景“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型,使电力系统具备“自感知、自决策、自执行”的能力,实现毫秒级负荷响应与全局最优调度。
这一技术体系已在上述赤峰100%绿电直供数据中心、乌兰察布零碳AIDC园区项目中得到验证,证明了其“低成本+高可靠+高绿电占比”路径的规模化落地能力。
在AI算力狂飙的时代,算力与电力的深度融合已成为产业竞争的关键命题。远景凭借全栈自研与物理AI的深度融合,构建起一套适配AI时代需求的零碳电力底座,为全球算力基础设施建设提供了可复制、可扩展的成熟范式。
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