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电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!

日期:2026-04-12 浏览: 

  仪器信息网将组织举办第八届汽车检测技术与零部件失效分析网络会议。本次会议将设置“汽车零部件检测与失效分析、新能源汽车动力电池检测技术、车规级芯片可靠性测试与失效分析”三大专场。诚邀全球范围内的整车制造企业、核心零部件供应商、顶尖检测认证机构、检测装备解决方案商、行业标准制定者及学界领军专家共聚云端,展开深度对话与思想碰撞。

电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!(图1)

  2025年,中国汽车产销量突破3400万辆,再创历史新高。其中,新能源汽车产销量超1600万辆,主导地位愈发稳固,并成为引领全球汽车产业转型升级的重要力量。电池专场将直击行业安全与产业需求,深入探讨X射线三维CT、超声无损检测、XPS表面分析等技术在电池寿命预测、失效机理研究中的最新应用。

  【个人简介】2014年毕业于化工大学,有12年动力锂离子电池开发经验,先后开发近15款动力电芯和20余个电池系统,主要从事电芯型号设计及失效分析,长期参与动力车辆安全失效分析工作,对电池安全分析有丰富经验。

  【摘要】:锂电池寿命直接决定了电动汽车经济性与安全性,是电池管理技术的核心关注点,也是用户购车时重要考虑因素。本报告讲述了影响锂电池寿命的关键因素,从内部机理和外部工况两个维度解析老化机制。在此基础上,讲述了锂电池的健康状态评估与剩余寿命预测方法。

电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!(图2)

  【个人简介】硕士毕业于天津理工大学凝聚态物理专业,现任天津三英精密仪器股份有限公司应用工程师,在X射线余年的行业经验,熟悉相关硬件、软件、算法及系统设计,紧密跟踪CT技术在地质、材料、生物、先进制造等领域的应用进展,围绕用户市场需求转化为产品解决方案。

  【摘要】:本报告将聚焦三英精密X射线CT技术在多种动力电池形态如电芯、模组及PACK电池包中的应用和解决方案;系统展示该技术在动力电池领域从实验室研究到产线全检的广阔应用前景,助力提升无损检测效率与质量控制水平。

电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!(图3)

  【个人简介】工学博士,2024年毕业于清华大学动力工程与工程热物理专业。四川赛科检测技术有限公司智能检测工程院院长。主要从事锂离子电池失效机理、电池大数据分析、电池人工智能等领域的研究工作。参与国家级科研项目3项,负责多项产学研合作项目,并得到实际产业转化应用。在Applied Energy, eTransportation, Journal of Power Sources等国际期刊发表SCI论文10余篇,申请发明专利8项。长期开展电池机理、算法、模型研究,带领团队开发电池智能诊断平台、标准化仿真平台、实验数据解析平台等前沿产品,实现电池研发应用全周期的智能化赋能,解决客户关键痛点问题,显著提升电池应用价值。多项核心技术具备行业前沿性。

  【摘要】:动力电池的安全事故及失效过程涉及多物理场多阶段演变过程,为了解析电池失效过程,建立科学的失效分析方法十分必要。本报告聚焦动力电池失效分析关键技术,将介绍基于多物理场耦合的失效建模方法,电池缺陷演变机理与研究方法,电池失效分析方法,探究失效分析的关键问题。

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电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!(图4)

  【个人简介】2012年获北京有色金属研究总院冶金物理化学专业硕士学位。先后任职于该院动力电池研究中心,从事动力电池材料研发;后加入国联汽车动力研究院有限责任公司,专注电池无损检测及材料性能表征。现主要负责X射线光电子能谱(XPS)、计算机断层扫描(CT)、压实密度、振实密度等关键测试项目,参与多项检测方法开发与测试标准制定,在检测方法优化方面具备扎实理论功底与丰富实践经验,为动力电池关键材料技术进步与产品质量保障提供有力支撑。

  【摘要】:X射线光电子能谱(XPS)具有高表面灵敏度,可通过特征电子结合能谱峰实现元素定性、化合态分析与半定量估算,广泛用于电池正负极、固态电解质及界面反应研究。真空转移、准原位测试等技术的发展,有效避免样品污染,显著提升测试可靠性,推动XPS在电池动态表征中的应用。

电池安全、固态电池、寿命预测……动力检测技术专场来了!(图5)

  【个人简介】主要从事绿色设计理论、再制造工程及机电产品再资源化技术与装备等领域的科研工作,聚焦典型机电产品从设计、制造、再制造到回收处理的全生命周期过程,系统开展产品节能设计、低碳制造技术、再制造工艺优化、再资源化理论与装备等方向的基础研究与技术开发。主持/参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家973计划等国家级及省部级项目10余项;在绿色制造领域发表学术论文40余篇;授权发明专利20余项;出版学术专著2部;获省部级科技奖励3项。

  【摘要】:围绕超声无损检测技术,基于锂离子电池典型结构模型,系统研究了不同荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)及温度条件下超声信号在电池内部的传播特性,揭示了电池内部物理化学特征变化对超声响应的影响规律。在此基础上,开展了锂离子电池超声检测实验,深入分析了检测结果,探索了超声检测技术在电池状态评估中的应用潜力。